La utilidad práctica de los índices de carga de entrenamiento objetivo en jugadores de fútbol universitario de la División I

Coppus, TA, Anderson, T, Hurley, E, Gill, DL y Brown, PK. La utilidad práctica de los índices objetivos de carga de entrenamiento en futbolistas universitarios de la División I. J Strength Cond Res 36(4): 1026-1030, 2022: el objetivo de este estudio fue investigar la asociación de la calificación subjetiva de la sesión del esfuerzo percibido con medidas objetivas de carga de entrenamiento y exploró enfoques de reducción de datos para 26 métricas de carga objetiva comúnmente medidas. Un equipo de fútbol masculino de la División I de la National Collegiate Athletic Association (N = 28) proporcionó 26 medidas objetivas a través de un sistema de posicionamiento global y un sistema de monitor de frecuencia cardíaca y una calificación de autoinforme de las medidas de esfuerzo percibido para todas las actividades del equipo durante el campeonato de otoño de 2019 de 12 semanas estación. Las asociaciones singulares entre la calificación de la sesión de esfuerzo percibido (sRPE) y las métricas de carga objetiva se evaluaron a través de una correlación de medidas repetidas y se evaluaron colectivamente a través de una regresión neta elástica. Luego se utilizó el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad de las variables de carga objetivas. El nivel de significancia para el estudio fue α ≤ 0,05. La variable de carga de entrenamiento tuvo la correlación más alta con sRPE (r = 0,85) entre las 26 métricas. Se retuvieron veinte variables en la regresión de red elástica y demostraron un R2 de 0,76. El análisis de componentes principales demostró una solución de 4 componentes. Los componentes se describieron cualitativamente como «carga externa de intensidad moderada o alta», «carga de baja intensidad», «carga interna de alta intensidad» y «carga interna promedio» y representaron el 46, 32, 16 y 6 %. de la varianza, respectivamente. La métrica sRPE tuvo fuertes correlaciones con múltiples medidas objetivas, lo que demuestra su utilidad para los practicantes que monitorean la carga de entrenamiento en el fútbol universitario con recursos limitados. Además, la consolidación de 26 métricas en 4 componentes mientras se conserva la variabilidad de los datos permite a los entrenadores centrarse en una pequeña cantidad de métricas y emplear un enfoque de entrenamiento basado en datos.