Un análisis multiclub de las características del entrenamiento locomotor de jugadoras de fútbol de élite

by | Dic 24, 2022 | 0 comments

RESUMEN

Objetivo

Cuantificación de las diferencias en las características locomotoras del entrenamiento entre dos niveles de competición y entre días de entrenamiento en jugadoras de fútbol de élite.

Métodos

Se recopilaron datos de la unidad de medición inercial montada en el pie (Playermaker) de 293 jugadoras de tres equipos de la Superliga femenina (WSL; n = 76) y ocho del Campeonato femenino (WC; n = 217) durante un período de 28 semanas. Los datos se analizaron utilizando un análisis de correlación de mínimos cuadrados parciales para identificar la importancia relativa de las variables y modelos lineales de efectos mixtos para identificar la magnitud de los efectos.

Resultados

Los jugadores de la WSL realizaron más carreras de alta velocidad (HSR; >5,29 m∙s)−1), distancia de sprint (SpD; >6,26 m∙s−1), aceleración (ACC; >3 m∙s−2) y deceleración (DEC; <-3 m∙s−2) distancia que los jugadores de WC. La mayor diferencia entre WSL y WC en HSR y HSR por minuto ocurrió en MD-4, (354.7 contra. 190,29 m y 2,8 contra. 1,7 m∙mín−1). En MD-2, los jugadores de WSL también cubrieron una mayor SpD (44,66 contra. 12,42 m), SpD por minuto (0,38 contra. 0,11 m∙mín−1) y HSR por minuto (1,67 contra. 0,93 m∙mín−1). Entre los días de entrenamiento, los equipos de WSL y WC redujeron la distancia HSR y SpD pero no ACC y DEC de MD-4 a MD-2, con MD-4 como el día de mayor entrenamiento de la semana.

Conclusión

MD-4 es un día de entrenamiento clave discriminando entre nivel competitivo. El volumen y la intensidad de HSR y SpD se reducen en los jugadores de WSL y WC, sin embargo, hay una disminución menos clara de ACC o DEC. Como tal, los equipos de WC podrían aumentar el volumen y la intensidad de HSR en MD-4 para imitar las actividades locomotoras de aquellos con un estándar más alto.

Introducción

En el fútbol femenino, gestionar el proceso de entrenamiento general es una consideración clave para que los practicantes equilibren la progresión de los resultados de rendimiento positivos (p. ej., adaptaciones fisiológicas) mientras gestionan los resultados negativos del entrenamiento (p. ej., extralimitación funcional y no funcional) (Jeffries et al. 2020). Estos resultados son el resultado de las respuestas psicofisiológicas y biomecánicas de los jugadores a partir de la frecuencia, intensidad y duración de las actividades que completan como resultado del entrenamiento prescrito por los practicantes (Jeffries et al. 2020).

Para gestionar los resultados del proceso de formación, los profesionales planifican y manipulan la prescripción de la formación en períodos de tiempo agudos (es decir, dentro y entre microciclos) y crónicos (es decir, mesociclos y macrociclos). Los días de entrenamiento dentro de los microciclos en el fútbol se referencian utilizando un formato de día de partido menos (MD-) para caracterizar la cantidad de tiempo entre la sesión de entrenamiento y el día del partido (Malone et al. 2015; Akenhead et al. 2016). En el fútbol masculino, mayor intensidad y volumen locomotor (p. ej., carrera a alta velocidad) [HSR]) a menudo se prescribe en la mitad del microciclo para permitir que los efectos negativos agudos del entrenamiento (por ejemplo, disminuciones en la función neuromuscular) se reduzcan antes de la competencia (Malone et al. 2015; Akenhead et al. 2016; Owen et al. 2017). Sin embargo, a pesar de la creciente profesionalización del fútbol femenino, existen pocas investigaciones que cuantifiquen las estrategias de periodización del entrenamiento de las jugadoras. Es importante tener esto en cuenta debido a las diferencias en el estado fisiológico, el estado físico, los recursos, los antecedentes de entrenamiento y el estilo de juego (Bradley et al. 2014; Baumgart et al. 2018; Emmonds et al. 2019; Haugen et al. 2020) por lo que se requiere más investigación.

Dadas las variadas modalidades de entrenamiento que se prescriben a los jugadores de fútbol (p. ej., partidos en espacios reducidos [SSG]técnico-táctico, específicos de posición, ejercicios de acondicionamiento), es importante que se capturen diferentes variables para reflejar la frecuencia, intensidad y duración de las actividades locomotoras realizadas por los jugadores (Coutts et al. 2018; Impellizzari et al. 2019). Monitorear las variables externas de intensidad y volumen puede indicar indirectamente el estado de fatiga del jugador (Halson 2014), lo que permite a los profesionales adaptar el proceso de formación (Jeffries et al. 2020). Las variables comúnmente utilizadas incluyen la distancia total (TD), la carrera a alta velocidad (HSR), la distancia de carrera (SpD), la aceleración de alta magnitud (ACC) y las distancias de desaceleración (DEC) (Akenhead y Nassis 2016; Grifo et al. 2020). Las características locomotoras generalmente se evalúan utilizando sistemas de posicionamiento global (GPS) (Akenhead y Nassis 2016). Los métodos de medición alternativos, como las unidades de medición inercial (IMU) montadas en el pie, rastrean las mismas métricas basadas en la velocidad pero adoptan un enfoque tecnológico diferente (Van Der Kruk y Reijne 2018; Waldron et al. 2021). Sin embargo, además de la dificultad de realizar investigaciones en cohortes de élite, las diferentes tecnologías de seguimiento, el procesamiento de datos y las técnicas de filtrado utilizadas por los clubes dentro de las mismas ligas hacen que cualquier comparación entre equipos no sea confiable (Buchheit y Simpson 2017). Como tal, existe la necesidad de llevar a cabo una investigación de varios clubes utilizando el mismo sistema de seguimiento para recopilar datos del aparato locomotor para permitir comparaciones significativas entre equipos y niveles competitivos.

Comprender las diferencias entre competiciones en cuanto a la prescripción del entrenamiento es importante, dado el objetivo de optimizar el desarrollo físico de los jugadores para progresar a niveles competitivos más altos. En particular, la máxima categoría de Inglaterra (Superliga Femenina [WSL]) es una liga profesional, mientras que en el segundo nivel (Campeonato Femenino [WC]) hay una mezcla de equipos profesionales y semiprofesionales. Como tal, la frecuencia de la capacitación y los recursos disponibles (es decir, tiempo completo/tiempo parcial, cantidad de oportunidades de capacitación, cantidad de personal de apoyo, disponibilidad de canchas) pueden influir en la prescripción de capacitación entre niveles competitivos. Las investigaciones anteriores que comparan los niveles competitivos en el fútbol femenino se limitan a internacional versus nacional (Andersson et al., 2010; Mohr et al. 2008; Scott et al. 2020) o comparaciones internacionales de grupos de edad (Ramos et al. 2019) durante el partido. Hasta donde sabemos, ninguna investigación ha comparado las características de entrenamiento entre jugadoras de fútbol nacionales de primer y segundo nivel. El conocimiento de las diferencias entre los niveles competitivos informará el desarrollo del jugador para el equipo y la progresión individual y puede ayudar a dirigir los requisitos específicos de entrenamiento locomotor según sea necesario. Por tanto, el objetivo del estudio fue identificar las variables características locomotoras (intensidad y volumen externo) que mejor discriminaban entre niveles competitivos para cada día de entrenamiento diferente. Un objetivo secundario fue identificar las diferencias de estas variables entre los días del microciclo dentro de los niveles de competencia para comprender las estrategias de periodización del microciclo.

Métodos

Participantes

Doscientas noventa y tres jugadoras de fútbol de tres equipos de la Superliga Femenina (WSL; n = 76 jugadoras) y ocho del Campeonato Femenino (WC; n = 217) en Inglaterra con una altura y masa media de (WSL: 167,17 ± 5,59 cm , 63,04 ± 6,74 kg; CC: 167,18 ± 5,67 cm, 63,33 ± 6,95 kg), respectivamente, participaron de este estudio. Velocidad máxima de sprint (WSL: 6,91 ± 0,41 m∙s−1CA: 6,86 ± 0,46 m∙s−1) y velocidad aeróbica máxima (WSL: 3,48 ± 0,19 m∙s−1CA: 3,61 ± 0,34 m∙s−1) se midieron durante sprints de 40 metros y pruebas contrarreloj de 1200 metros para una muestra de jugadores en el estudio actual (n = 141). Los jugadores estaban formados por porteros (GK; WSL = 9, WC = 20), defensas laterales (WD; WSL = 13, WC = 41), defensores centrales (CD; WSL = 14, WC = 31), mediocampistas defensivos centrales (CDM ; WSL = 11, WC = 32), volantes ofensivos centrales (CAM; WSL = 8, WC = 29), mediocampistas laterales (WM; WSL = 10, WC = 33) y delanteros (F; WSL = 11, WC = 31 ). Este estudio se realizó de acuerdo con los requisitos de la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética universitaria de la Universidad Leeds Beckett (ref 73,543).

Diseño del estudio

Se realizó un diseño de estudio observacional en el que se recopilaron datos de actividad locomotora de entrenamiento durante un período de 28 semanas durante la temporada 2020-2021 (octubre de 2020 a mayo de 2021). A efectos del presente estudio, se recogieron datos en todos los entrenamientos sobre el terreno de juego realizados por cada equipo. Esto se refiere a las sesiones de entrenamiento en las que tanto los jugadores titulares como los no titulares entrenaron juntos. Como tal, se excluyeron del análisis varios tipos de sesiones, incluido el entrenamiento de jugadores individuales y el entrenamiento de rehabilitación (n = 15). Este fue un diseño de estudio observacional y el contenido de la capacitación no fue influenciado por los investigadores. La frecuencia promedio de sesiones de entrenamiento de lanzamiento semanales fue de 5 ± 0,93 en WSL y 3 ± 0,78 en WC (Figura 1).

Figura 1. Esquema de la estructura de entrenamiento de lanzamiento semanal en WSL y WC durante la temporada 20/21. Abreviaturas: MD, día del partido; NP, sin entrenamiento de lanzamiento, NP/MD-, entrenamiento poco frecuente. En WC, los equipos completaron una sesión de entrenamiento de lanzamiento en MD-3 o MD-2 durante esa semana, como lo señaló NP/MD.

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Durante cada microciclo, los datos de entrenamiento se clasificaron por la cantidad de tiempo entre el entrenamiento y el día del partido (p. ej., MD-4). Dadas las diferencias en la frecuencia de entrenamiento entre clubes y entre partidos, el número de observaciones varió para cada día de entrenamiento. Sin embargo, la frecuencia predominante de los días de entrenamiento en WSL y WC se determinó identificando primero el día de entrenamiento con el mayor número de observaciones (MD-4; n = 1971) y determinando qué otros días de entrenamiento caían dentro del 50 % de las observaciones de 1971. MD-4, MD-3, MD-2 y MD+2 fueron identificados en este criterio, por lo tanto…

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