Un comentario sobre simulaciones de partidos de fútbol para la investigación y la práctica aplicadas

RESUMEN

El fútbol es un área de investigación de rápido crecimiento, como lo demuestra un aumento de 10 veces en el número de artículos de PubMed derivados del término de búsqueda ‘fútbol’ entre 2001 y 2021. El alcance de los artículos contemporáneos relacionados con el fútbol abarca desde observaciones de partidos a las evaluaciones de laboratorio del desempeño. El perfil de actividad de los partidos de fútbol es variable y las técnicas para recopilar datos dentro de los partidos son limitadas. Se han desarrollado simulaciones específicas de fútbol para simular las demandas cambiantes de los partidos. Los diseños evolutivos de simulaciones novedosas proporcionan un estímulo de ejercicio reproducible para diferentes objetivos de investigadores y profesionales. El investigador aplicado puede utilizar simulaciones para investigar la eficacia de las intervenciones nutricionales y el estrés ambiental en el rendimiento, mientras evalúa las respuestas fisiológicas y biomecánicas a las representaciones de los partidos. Los practicantes pueden adoptar simulaciones para la rehabilitación para facilitar progresivamente los procesos de regreso al juego, al tiempo que implementan sesiones adicionales de acondicionamiento para jugadores no utilizados y con partidos parciales. Sin embargo, existen complejidades relacionadas con la selección de simulaciones variables que dependen de la pregunta de investigación o la aplicación práctica. También queda una escasez de información publicada para ayudar a los investigadores y profesionales a seleccionar entre diferentes modelos de simulación. Para ayudar con las interpretaciones de investigadores y profesionales, presentamos un comentario de las simulaciones actuales para informar los procesos de toma de decisiones con fines de investigación y capacitación y mejorar la aplicación de investigaciones futuras. Se adoptó un sistema de puntuación objetivo para calificar la investigación y las aplicaciones prácticas de cada diseño de simulación. Se revelaron puntajes generales de 22, 16 y 18 de 36 para carrera libre (norte = 7), no motorizado- (norte = 4) y simulaciones basadas en cintas rodantes motorizadas (norte = 4), respectivamente.